TEMÁTICA DE ESTUDIO
El objetivo principal de nuestro grupo es avanzar en la medicina personalizada en el campo de las enfermedades reumáticas autoinmunes/inflamatorias (principalmente artritis reumatoide, espondiloartritis —incluida la artritis psoriásica—, lupus eritematoso sistémico, arteritis de células gigantes y esclerodermia). Nuestros esfuerzos se centran en aportar nuevo conocimiento en torno a dos necesidades no cubiertas para los reumatólogos: la identificación de biomarcadores de gravedad y de predictores de respuesta a fármacos modificadores de la enfermedad reumática, tanto sintéticos como biológicos.
Para alcanzar estos objetivos, desarrollamos diferentes estrategias:
a) Consolidar nuestras colaboraciones a nivel local, nacional e internacional. En este sentido, mantenemos nuestro compromiso con la colección BioIMID en el Biobanco IIS-IP, en estrecha colaboración con Dermatología y otros Servicios. Esta colección permite sostener un esfuerzo colaborativo intenso con grupos de la Red de Enfermedades Inflamatorias (REI; RD24/0007), perteneciente al programa RICORS del ISCIII. Además, nuestras cohortes de artritis temprana (reumatoide, psoriásica y espondiloartritis axial) son la base de nuestra propia investigación y de colaboraciones con otros grupos de reumatología y especialidades de la REI. Finalmente, participamos en el proyecto europeo SPIDERR, centrado en desarrollar herramientas para identificar a los pacientes que puedan obtener el mayor beneficio de un acceso rápido a un tratamiento reumatológico personalizado.
b) Incorporar el género y los determinantes sociales de la salud en la investigación en biomarcadores, incluyendo la interseccionalidad, con el fin de comprender mejor su utilidad clínica.
c) Fomentar la participación de pacientes en los proyectos de investigación, acercándolos a las necesidades ciudadanas e incluyendo la mejora de la adherencia al tratamiento.
d) Avanzar desde el descubrimiento de nuevos biomarcadores hacia la validación de los previamente descritos, profundizando en el estudio de su utilidad clínica para su implementación en el Sistema Nacional de Salud.
Como resultado de la intensa actividad del grupo, varios de sus miembros han sido invitados a participar en la elaboración de documentos de consenso sobre el uso racional de terapias biológicas o técnicas de imagen, en los que la evaluación de la adecuada relación coste/beneficio resulta de gran relevancia en la situación económica actual.
A pesar de que han pasado cinco años desde el inicio de la pandemia de COVID-19, nuestro grupo continúa trabajando en dos líneas prioritarias:
a) Una línea centrada en variantes genéticas de moléculas inmunorreguladoras que puedan explicar la variabilidad en la respuesta clínica a la infección por SARS-CoV-2, con posible transferencia a otros virus respiratorios.
b) El desarrollo de estrategias para mejorar la respuesta a la vacunación frente a la COVID-19 en pacientes tratados con fármacos inmunomoduladores, que habitualmente presentan una menor respuesta a las vacunas. Actualmente, somos capaces de aplicar los conocimientos obtenidos durante la vacunación frente a la COVID-19 a otras vacunas virológicas.
En los próximos años, nuestros esfuerzos seguirán centrados en el descubrimiento y validación de biomarcadores que permitan tratar de manera más eficiente a los pacientes con enfermedades inflamatorias mediadas por el sistema inmune.
Red de Inflamación y Enfermedades Reumáticas (RIER). RD16/0012/0011. ISCIII. 2017-2021.
Esta ayuda está financiada por el Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016 y el ISCIII – Subdirección General de Evaluación y Fomento de la Investigación – y cofinanciadas por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional, Programa Operativo Crecimiento Inteligente 2014-2020 de acuerdo al Reglamento (UE) Nº 1303/2013.
Immunoregulatory molecules as biomarkers predicting response to biological therapies and disease severity in immune-mediated inflamatory disorders. BIOMID PROJECT. PIE13/00041. Proyecto coordinado. ISCIII. 2014-2016.
El TBS en mujeres postmenopáusicas con fractura de antebrazo por traumatismo de baja energía. SEIOMM. 2014-2015.
OBSERVAR: Observancia al tratamiento con FAMES en artritis reumatoide. Laboratorio ROCHE. 2014-2015.
Relesser-pro. Registro prospectivo español de pacientes con lupus eritematoso sistémico. SER. 2014-2019.
RIER: Red de investigación en inflamación y enfermedades reumáticas. RD12/0009/0017. ISCIII. 2013-2016.
Valor predictivo de la variación mineral ósea cortical en manos determinada mediante densitometría dual como marcador pronostico en pacientes con artritis de inicio. PI12/01578. ISCIII. 2013-2015.
Desarrollo de un sistema de apoyo a las decisiones basado en técnicas de inteligencia artificial para el manejo rutinario de la artritis reumatoide. PI14/00442. ISCIII. 2015-2017.
Estudio de la expresión génica y mecanismos de regulación de VIP y sus receptores en artritis de reciente comienzo. Validación como marcador pronóstico. PI14/01236. ISCIII. 2015-2017.
Desarrollo y validación clínica de un sistema de análisis de biomarcadores genéticos y/o epigenéticos para personalizar el tratamiento en enfermedades inflamatorias y autoinmunes. RTC-2015-3562-1. MINECO. 2015-2018.
Esta ayuda está financiada por el Programa Estatal de Investigación, Desarrollo e Innovación Orientada a los Retos de la Sociedad, en el marco del Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016 y el Ministerio de Economía y Competitividad (MINECO) – y cofinanciadas por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional, Programa Operativo Crecimiento Inteligente 2014-2020 de acuerdo al Reglamento (UE) Nº 1303/2013.
New approaches to rare respiratory orphan fibrotic diseases with locally administered targeted nanoparticles. AC17/00027. ISCIII. 2018-2020.
Esta ayuda está financiada por el Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016 y el ISCIII – Subdirección General de Evaluación y Fomento de la Investigación – y cofinanciadas por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional, Programa Operativo Crecimiento Inteligente 2014-2020 de acuerdo al Reglamento (UE) Nº 1303/2013.
Predicción en la evolución de la Artritis Reumatoide mediante técnicas de “machine learning”. PI18/00371. ISCIII. 2019-2021.
Aplicación de herramientas de “machine learning” para desarrollar modelos predictivos de la evolución de pacientes con artritis reumatoide.
Esta ayuda está financiada por el Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020 y el ISCIII – Subdirección General de Evaluación y Fomento de la Investigación – y cofinanciadas por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional, Programa Operativo Crecimiento Inteligente 2014-2020 de acuerdo al Reglamento (UE) Nº 1303/2013.
