RESEARCH STUDY
The primary goal of our group is to advance personalized medicine in the field of autoimmune/inflammatory rheumatic diseases (primarily rheumatoid arthritis, spondyloarthritis—including psoriatic arthritis , systemic lupus erythematosus, giant cell arteritis, and systemic sclerosis). Our efforts focus on generating new knowledge regarding two unmet needs for rheumatologists: the identification of biomarkers of disease severity and predictors of response to disease-modifying antirheumatic drugs, both synthetic and biologic. To achieve these objectives, we are developing various strategies: a) Strengthening our collaborations at the local, national, and international levels. In this regard, we maintain our commitment to the BioIMID collection at the IIS-IP Biobank, in close collaboration with Dermatology and other departments. This collection enables us to maintain close collaboration with groups in the Inflammatory Diseases Network (REI; RD24/0007), which is part of the ISCIII’s RICORS program. In addition, our early arthritis cohorts (rheumatoid, psoriatic, and axial spondyloarthritis) form the basis of our own research and of collaborations with other rheumatology groups and specialties within the REI. Furthermore, we participate in systemic sclerosis research with national (ESCLEROSER) and international (EUSTAR) research groups, as well as with groups from the REI network. Locally, we have been conducting joint research for years with the Immunology department on the etiopathogenesis of this disease in a murine model, with the aim of translating these findings to patients.
Finally, we participate in the European SPIDERR project, focused on developing tools to identify patients who may benefit most from rapid access to personalized rheumatological treatment. b) Incorporate gender and the social determinants of health into biomarker research, including intersectionality, in order to better understand their clinical utility. c) Encourage patient participation in research projects, aligning them with public needs and including efforts to improve treatment adherence. d) Move beyond the discovery of new biomarkers toward the validation of previously identified ones, conducting in-depth studies of their clinical utility for implementation in the National Health System.
As a result of the group’s intense activity, several of its members have been invited to participate in the development of consensus documents on the rational use of biological therapies or imaging techniques, in which the assessment of the appropriate cost-benefit ratio is of great relevance in the current economic situation. Although five years have passed since the onset of the COVID-19 pandemic, our group continues to work on two priority lines of research: a) A line focused on genetic variants of immunoregulatory molecules that may explain the variability in the clinical response to SARS-CoV-2 infection, with potential application to other respiratory viruses. b) The development of strategies to improve the response to COVID-19 vaccination in patients treated with immunomodulatory drugs, who typically exhibit a lower response to vaccines. We are now able to apply the knowledge gained from the COVID-19 vaccination program to other viral vaccines. In the coming years, our efforts will continue to focus on the discovery and validation of biomarkers that will enable more effective treatment of patients with immune-mediated inflammatory diseases.
Red de Inflamación y Enfermedades Reumáticas (RIER). RD16/0012/0011. ISCIII. 2017-2021.
Esta ayuda está financiada por el Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016 y el ISCIII – Subdirección General de Evaluación y Fomento de la Investigación – y cofinanciadas por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional, Programa Operativo Crecimiento Inteligente 2014-2020 de acuerdo al Reglamento (UE) Nº 1303/2013.
Immunoregulatory molecules as biomarkers predicting response to biological therapies and disease severity in immune-mediated inflamatory disorders. BIOMID PROJECT. PIE13/00041. Proyecto coordinado. ISCIII. 2014-2016.
El TBS en mujeres postmenopáusicas con fractura de antebrazo por traumatismo de baja energía. SEIOMM. 2014-2015.
OBSERVAR: Observancia al tratamiento con FAMES en artritis reumatoide. Laboratorio ROCHE. 2014-2015.
Relesser-pro. Registro prospectivo español de pacientes con lupus eritematoso sistémico. SER. 2014-2019.
RIER: Red de investigación en inflamación y enfermedades reumáticas. RD12/0009/0017. ISCIII. 2013-2016.
Valor predictivo de la variación mineral ósea cortical en manos determinada mediante densitometría dual como marcador pronostico en pacientes con artritis de inicio. PI12/01578. ISCIII. 2013-2015.
Desarrollo de un sistema de apoyo a las decisiones basado en técnicas de inteligencia artificial para el manejo rutinario de la artritis reumatoide. PI14/00442. ISCIII. 2015-2017.
Estudio de la expresión génica y mecanismos de regulación de VIP y sus receptores en artritis de reciente comienzo. Validación como marcador pronóstico. PI14/01236. ISCIII. 2015-2017.
Desarrollo y validación clínica de un sistema de análisis de biomarcadores genéticos y/o epigenéticos para personalizar el tratamiento en enfermedades inflamatorias y autoinmunes. RTC-2015-3562-1. MINECO. 2015-2018.
Esta ayuda está financiada por el Programa Estatal de Investigación, Desarrollo e Innovación Orientada a los Retos de la Sociedad, en el marco del Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016 y el Ministerio de Economía y Competitividad (MINECO) – y cofinanciadas por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional, Programa Operativo Crecimiento Inteligente 2014-2020 de acuerdo al Reglamento (UE) Nº 1303/2013.
New approaches to rare respiratory orphan fibrotic diseases with locally administered targeted nanoparticles. AC17/00027. ISCIII. 2018-2020.
Esta ayuda está financiada por el Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016 y el ISCIII – Subdirección General de Evaluación y Fomento de la Investigación – y cofinanciadas por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional, Programa Operativo Crecimiento Inteligente 2014-2020 de acuerdo al Reglamento (UE) Nº 1303/2013.
Predicción en la evolución de la Artritis Reumatoide mediante técnicas de “machine learning”. PI18/00371. ISCIII. 2019-2021.
Aplicación de herramientas de “machine learning” para desarrollar modelos predictivos de la evolución de pacientes con artritis reumatoide.
Esta ayuda está financiada por el Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020 y el ISCIII – Subdirección General de Evaluación y Fomento de la Investigación – y cofinanciadas por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional, Programa Operativo Crecimiento Inteligente 2014-2020 de acuerdo al Reglamento (UE) Nº 1303/2013.
