El Servicio de Aparato Digestivo del Hospital de La Princesa presenta un innovador sistema de inteligencia artificial, ‘Helicobacter pylori AI-Clinician’, capaz de personalizar el tratamiento para erradicar Helicobacter pylori y mejorar su eficacia.

Entre los principales hallazgos destacan:

• Mayor tasa de éxito: Las terapias recomendadas por el sistema de inteligencia artificial (IA) lograron una tasa de erradicación del 94% frente al 88% de las terapias sin apoyo de la IA, lo que supone una mejora del 6%.

• Preferencia por terapias con bismuto: El sistema de IA recomendó terapias basadas en bismuto (incluido Pylera^®) en el 65% de los pacientes, mientras que un 15% recibió la recomendación de terapias cuádruples sin bismuto.

• Pylera^® como tratamiento destacado: Esta formulación alcanzó la mayor puntuación de calidad (Q-score) en el modelo, seguida de las terapias cuádruples con bismuto y las cuádruples sin bismuto.

• Importancia de la dosis de IBP: El uso de dosis altas de inhibidores de la bomba de protones (IBP) se asoció con mejores resultados que las dosis bajas o estándar, lo que refuerza la importancia de optimizar la antisecreción ácida.

• Duración óptima: Los tratamientos de 10 y 14 días obtuvieron puntuaciones similares y mejores que los de 7 días.

23 de septiembre de 2025 — Un nuevo estudio titulado “The Helicobacter pylori AI-clinician harnesses artificial intelligence to personalise H. pylori treatment recommendations” demuestra que un sistema de inteligencia artificial (IA), basado en reinforcement learning, es capaz de mejorar la eficacia de los tratamientos frente a la infección por Helicobacter pylori (H. pylori)

El estudio ha sido liderado conjuntamente por los Dres. Kyle Higgins y Kirill Veselkov, ambos investigadores del Imperial College London, los Dres. Javier P. Gisbert y Olga P. Nyssen, investigador principal y directora científica del Registro Europeo de la infección por H. pylori (Hp-EuReg), respectivamente, pertenecientes al CIBERehd y al Instituto de Investigación Sanitaria Princesa (IIS-Princesa) del Hospital Universitario de La Princesa de Madrid, y la Dra. Tania Fleitas Kanonnikoff, investigadora del Instituto de Investigación Biomédica INCLIVA y del Departamento de Oncología Médica del Hospital Universitario de Valencia. Además de contar con la participación de un amplio consorcio de investigadores en el marco del proyecto europeo AIDA (An Artificially Intelligent Diagnostic Assistant for Gastric Inflammation) del programa Horizonte Europa de la convocatoria HORIZON-HLTH-2022-STAYHLTH-02-01.

El artículo ha sido publicado recientemente en la revista Nature Communications (Nature Communications 2025; 6:6472), revista internacional de alto prestigio en ciencias naturales y biomédicas, ubicada en el primer decil, lo que refleja su rigor científico y amplia difusión. El artículo completo está disponible en el siguiente enlace: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40659612/

El proyecto AIDA reúne a 15 centros de excelencia de ocho países europeos en un consorcio multidisciplinar, con el objetivo de desarrollar herramientas innovadoras para el diagnóstico y manejo de la inflamación gástrica, integrando investigación científica, tecnología avanzada y perspectiva de los pacientes. En este contexto, la infección por H. pylori desempeña un papel clave, ya que su detección y erradicación son fundamentales en la prevención del cáncer gástrico, que suele detectarse en etapas avanzadas. Por tanto, identificar a las personas en riesgo en fases presintomáticas podría mejorar significativamente su pronóstico.

Un sistema con potencial para guiar la elección del tratamiento en tiempo real

El modelo de IA fue entrenado con datos de 38.049 pacientes del Hp-EuReg, considerando características como edad, sexo, alergias, región geográfica, medicación concomitante e indicación del tratamiento. Los resultados se validaron internamente y en una cohorte independiente de 7.186 pacientes, confirmando la validez externa del sistema.

“Este sistema de IA no pretende sustituir al médico, sino ayudarle a seleccionar el tratamiento más eficaz para cada paciente en función de sus características”, destaca la Dra. Nyssen. “La personalización de la terapia es una herramienta clave para mejorar las tasas de erradicación y reducir la carga global del cáncer gástrico.”

Aunque el sistema aún no está certificado como dispositivo médico, los investigadores subrayan su potencial para integrarse en la práctica clínica y guiar la elección del tratamiento en tiempo real. La próxima fase será validar prospectivamente su uso en diferentes contextos clínicos y poblaciones.

Kyle Higgins, bioinformático, investigador en el departamento de Cirugía y Cáncer del Imperial College London.

Kirill Veselkov, jefe del grupo de inteligencia artificial, investigador en el departamento de Cirugía y Cáncer del Imperial College London.

Javier P. Gisbert, gastroenterólogo, investigador del Instituto de Investigación Sanitaria del Hospital Universitario de La Princesa (IIS-Princesa) y del CIBERehd, Investigador Principal del Hp-EuReg.

Olga P. Nyssen, doctora en medicina, investigadora en la unidad de Digestivo del Instituto de Investigación Sanitaria del Hospital Universitario de La Princesa (IIS-Princesa) y del CIBERehd, Directora Científica del Hp-EuReg.

Tania Fleitas Kanonnikoff, oncóloga, investigadora del Hospital Clínico Universitario de Valencia y del INCLIVA, Coordinadora del proyecto AIDA.

El Hp-EuReg está cofinanciado por el programa de la Unión Europea HORIZON (contrato de subvención número 101095359) y respaldado por el UK Research and Innovation (contrato de subvención número 10058099). El Hp-EuReg también está cofinanciado por el programa de la Unión Europea EU4Health (contrato de subvención número 101101252).