• El estudio analizó 37.659 pacientes de 13 países europeos que recibieron tratamiento de primera línea frente a Helicobacter pylori.
• Las tasas de resistencia a claritromicina, metronidazol y levofloxacino obtenidas de estudios científicos tuvieron escaso valor para predecir la erradicación.
• La elección de la pauta, su duración y cumplimiento, y la dosis de inhibidores de la bomba de protones fueron factores más relevantes.

6 de noviembre de 2026.-

El estudio titulado «Lack of Usefulness of Literature-Based Helicobacter pylori Resistance Data for Predicting First-Line Empirical Treatment Effectiveness in the European Registry on H. pylori Management (Hp-EuReg)«, ha sido liderado por Ismail Kirrout y Nuria Montes, investigadores vinculados a la Unidad de Metodología del IIS-Princesa, junto con Olga P. Nyssen y Javier P. Gisbert, directora científica e investigador principal del Hp-EuReg, respectivamente, ambos investigadores del IIS-Princesa y del CIBERehd.

El artículo se ha publicado en la revista Helicobacter (2026; 31: e70169), de gran impacto y difusión en el área de Aparato Digestivo. Se facilita el enlace para acceder al trabajo: https://doi.org/10.1111/hel.70169

La bacteria Helicobacter pylori (H. pylori) infecta a aproximadamente la mitad de la población mundial y es la principal causa de gastritis crónica, úlcera péptica y cáncer gástrico. La creciente resistencia a los antibióticos dificulta su erradicación. Cuando no se dispone de pruebas de sensibilidad individuales, la selección de los tratamientos empíricos puede apoyarse en las tasas de resistencia publicadas para cada país o región.

En este estudio se analizaron los resultados de 37.659 pacientes de 13 países europeos que recibieron tratamientos empíricos de primera línea y fueron incluidos en el Hp-EuReg entre 2013 y 2024. Los investigadores compararon la efectividad de nueve pautas erradicadoras con las tasas de resistencia a claritromicina, metronidazol y levofloxacino extraídas de la literatura científica, considerando datos correspondientes al año del tratamiento, al año anterior y al promedio de los últimos cinco años.

Los resultados mostraron que estas cifras de resistencia tuvieron una capacidad limitada e inconsistente para predecir el éxito del tratamiento. Aunque se detectaron algunas asociaciones entre determinadas resistencias y pautas terapéuticas, estas no fueron uniformes entre antibióticos ni periodos analizados. Además, incorporar las tasas de resistencia a los modelos estadísticos no mejoró su capacidad de predicción. En conjunto, alrededor del 90% de los pacientes logró erradicar la infección.

Por el contrario, los análisis identificaron el tipo de tratamiento, el cumplimiento adecuado de la medicación, su duración y la dosis de inhibidores de la bomba de protones como factores más relevantes para predecir la erradicación. En particular, la terapia cuádruple con bismuto en cápsula única mantuvo una efectividad superior al 90%, incluso en contextos con tasas publicadas de resistencia relativamente elevadas. Los autores destacan que una estimación general de resistencia no permite determinar si la bacteria de un paciente concreto es resistente.

Como conclusión, los autores señalan que las tasas de resistencia obtenidas de publicaciones científicas pueden aportar información útil para la vigilancia epidemiológica, pero no predicen de forma fiable el resultado de un tratamiento individual. Los hallazgos refuerzan la importancia de disponer de pruebas de sensibilidad antibiótica cuando sea posible y de monitorizar los resultados clínicos locales, sin olvidar la optimización de la pauta elegida, la supresión ácida, la duración y el cumplimiento terapéutico.

Javier P. Gisbert, gastroenterólogo, Investigador Principal del IIS-Princesa y del CIBERehd, IP del Hp-EuReg.

Olga P. Nyssen, bióloga, doctora en medicina, investigadora en la unidad de Digestivo del IIS-Princesa del Hospital Universitario de La Princesa, Madrid y del CIBERehd, directora científica del Hp-EuReg.

Nuria Montes, bióloga, investigadora de la Unidad de Metodología del IIS-Princesa.

Pablo Parra, químico, investigador del IIS-Princesa y del CIBERehd, Data Project Manager del Hp-EuReg.